I prudutti

Stu studiu investiga u putenziale di una piattaforma GC cumpleta bidimensionale (GC × 2GC-MS / FID) di una colonna secondaria parallela-duale rilevazione (GC × 2GC-MS / FID) per a profilazione metabolica è l'impronta digitale di l'urina di u mouse.I campioni sò stati ottenuti da un mudellu murinu chì imita una dieta tipica occidentale insalubre cù un altu insumu di grassu è di zuccaru (HFHS), chì induce l'obesità, a dislipidemia è a resistenza à l'insulina.L'urine raccolte in diverse tappe di u studiu sò state aduprate per ottene dati pivotali è comparativi nantu à a prisenza è a distribuzione relative di i primi marcatori di a malatia metabolica.U flussu di travagliu di l'elaborazione è l'interpretazione di dati include un approcciu avanzatu di impronte digitali senza mira, cù caratteristiche di a regione di punta per localizà e funzioni pertinenti per esse quantificate da a calibrazione standard esterna.L'affidabilità di l'impronte digitali senza mira hè cunfirmata da risultati quantitativi nantu à e caratteristiche pertinenti selezziunate chì anu mostratu percentuali di variazioni coerenti cù quelli osservati paragunendu dati crudi qu descriptori antitativi (volumi di a regione di punta 2D è per centu di risposta).Analytes chì eranu up-regulated cun % di variazione chì varieghja da 30 à 1000, inclusi l'acidu piruvicu, glycerol, fructose, galactose, glucose, acid latticu, mannitol è valine.A down-regulation hè stata pruvata per l'acidu malonicu, l'acidu succinicu, l'alanina, a glicina è a creatinina.L'impronta digitale avanzata hè ancu dimustrata per valutà in modu efficace e variazioni individuali durante l'esperimenti, rapprisentanu cusì un strumentu promettente per studii d'intervenzione persunalizati.In questu cuntestu, hè interessante per osservà chì e caratteristiche informative chì ùn eranu micca discriminanti per a pupulazione sana pò esse pertinenti per l'individui.